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1) (2010 - UFMG) INSTRUÇÃO: Para resolver a questão, considere a seguinte informação a respeito de uma Escola Técnica.
Uma Escola Técnica possui 1000 alunos. Desses, 400 trabalham. Sabe-se ainda que 50 alunos fazem o curso técnico de Informática Diurno e 70 cursam Informática Noturno. Sabe-se também que 10 alunos trabalham e cursam Informática Diurno e 20 alunos trabalham e cursam Informática Noturno.
Para essa Escola Técnica, um aluno é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade desse aluno trabalhar ou ser do Curso de Informática?
A) 0,52.
B) 0,49.
C) 0,40.
D) 0,37.
Total = 1000
GRUPO A
Trabalham = 400
GRUPO B
TI Diurno = 50
TI Noturno = 70
GRUPO C
Trabalham e TI Diurno = 10
Trabalham e TI Noturno = 20
O membros do grupo C fazem parte dos grupos A e B. Portanto, ao somarmos os membros de A e B, estamos somando o grupo C duas vezes. Por isso, é necessário subtrair a interseção para encontrar a quantidade correta de alunos que trabalham OU cursam TI.
Trabalham + cursam TI = 400 + 120 - 30 = 490
Probabilidade = 490 / 1000 = 49%
2) Em votações abertas na Assembleia Legislativa, os deputados X, Y e Z votam em sequência.
Sabe-se que os deputados Y e Z, na hora de votar, têm 60% de probabilidade de acompanhar o voto do deputado que votou imediatamente antes de cada um deles.
Em uma determinada votação aberta, o deputado X votou a favor da proposta em votação.
A probabilidade do deputado Z também votar a favor da proposta em votação é
A) 30%.
B) 36%.
C) 40%.
D) 52%.
E) 60%.
Considere a seguinte convenção:
P(Y|X) = Probabilidade de Y votar a favor, sendo que X votou a favor.
P(~Y|X) = Probabilidade de Y votar contra, sendo que X votou a favor.
P(Z|Y) = Probabilidade de Z votar a favor, sendo que Y votou a favor.
P(~Z|Y) = Probabilidade de Z votar contra, sendo que Y votou a favor.
P(Z|~Y) = Probabilidade de Z votar a favor, sendo que Y votou contra.
P(~Z|~Y) = Probabilidade de Z votar contra, sendo que Y votou contra.
Sabe-se que X votou a favor. Há 4 hipóteses que podem desencadear:
(A) Y é a favor, Z é a favor.
P(Y|X) * P(Z|Y) = 0,6 * 0,6 = 0,36
(B) Y é a favor, Z é contra.
P(Y|X) * P(~Z|Y) = 0,6 * 0,4 = 0,24
(C) Y é a contra, Z é a favor.
P(~Y|X) * P(Z|~Y) = 0,4 * 0,4 = 0,16
(D) Y é a contra, Z é contra.
P(~Y|X) * P(~Z|~Y) = 0,4 * 0,6 = 0,24
O enunciado quer a probabilidade de Z ser a favor. Z é a favor nas hipóteses A ou C, portanto a probabilidade de Z ser a favor é:
(A) ou (C) = (A) + (C) = 0,36 + 0,16 = 0,52 = 52%.
3) (2010 - UTFPR) Uma mãe levou sua criança ao supermercado. Suponha que a probabilidade da criança pedir algum brinquedo é de 0,7 e de pedir algum doce é 0,9. A mãe atende a um pedido da criança com uma probabilidade de 0,6, independentemente de já ter atendido a um pedido anterior, bem como só compra um brinquedo ou um doce se a criança pedir. A probabilidade de essa criança sair do supermercado superfeliz por ter ganho um brinquedo e um doce é:
A) menor que 0,1.
B) entre 0,1 e 0,2.
C) entre 0,2 e 0,25.
D) entre 0,25 e 0,3.
E) maior que 0,3.
P(A) = probabilidade de pedir brinquedo e ganhar brinquedo = 0,7 * 0,6 = 0,42
P(B) = probabilidade de pedir doce e ganhar doce) = 0,9 * 0,6 = 0,57
P(A) e P(B) = P(A) * P(B) = 0,42 * 0,57 = 0,2394
4) (2011 - FDC) João resolveu escolher dois dias de uma determinada semana para estudar para uma prova de Matemática. Para isso, cortou sete pedaços de papel e escreveu em cada um deles o nome de um dia da semana. Em seguida, ele colocou os sete em uma urna, e, aleatoriamente, retirou ao mesmo tempo dois pedaços de papel que indicavam os dois dias em que deveria estudar. A probabilidade de ele ter sorteado o sábado e o domingo é igual a:
A) 1/9
B) 1/12
C) 1/15
D) 1/20
E) 1/21
Calculando a probabilidade diretamente:
P(sábado) = P(domingo) = 1/7.
P(sábado|domingo) = P(domingo|sábado) = 1/6 * 1/7 = 1/42.
P(sábado e domingo) = P(sábado|domingo) ou P(domingo|sábado) = 1/42 + 1/42 = 1/21
Usando análise combinatória:
Como a ordem não importa, o grupo de papéis com sábado e domingo representa uma das combinações possíveis de um total de combinações de 2 elementos entre 7.
Combinações totais possíveis = C(7,2)
C(7,2) = 7! / (5!2!)
C(7,2) = 7*6*5*4*3*2*1 / 5*4*3*2*1*2*1
C(7,2) = 7*6 / 2
C(7,2) = 7*3
C(7,2) = 21
Probabilidade = Combinações desejáveis / Combinações possíveis = 1 / 21.
5) (2015 - Acesso Público) Se Pedro é estudioso e Beto não é divertido, então Beto é divertido ou Antônio não é corajoso. Considerando que os valores lógicos das três proposições dessa sentença são igualmente prováveis, a probabilidade de a sentença (proposição composta) ser falsa é:
A) 1/8
B) 1/4
C) 3/8
D) 1/2
E) 5/8
Considere as proposições:
A = Antônio é corajoso;
B = Beto é divertido;
P = Pedro é estudioso.
Enunciado:
(P ^ ~B) → (B v ~A)
Pela implicação material equivale a: ~(P ^ ~B) v (B v ~A)
Pelo Teorema de DeMorgan equivale a: (~P v B) v (B v ~A)
Pela regra comutativa da disjunção: ~P v B v B v ~A
Pela Disjunção Introdutiva BvB≡B: ~P v B v ~A
Como todas as proposições estão unidas por uma disjunção inclusiva, segue que em apenas um dos casos o enunciado será falso, isto é, quanto todas as proposições forem falsas.
Como há 3 proposições simples e a tabela conta com oito linhas, espera-se que haja apenas um valor falso entre os oito.
Tabela verdade:
-"
Professor, eu já sabia disso antes chegar à equivalência ~P v B v ~A, pois o conectivo se..., então... só é falso quando a condição suficiente é verdadeira e condição necessária é falsa."
Cuidado! Se você raciocinou assim, acertou esse problema, mas não é a forma correta de abordá-lo.
Veja quantos Falsos tem essa tabela verdade em que os principais blocos estão unidos pela condicional.
"Se Pedro é estudioso OU Beto não é divertido, então Beto é divertido E Antônio não é corajoso":
Há 5/8 de chances de a sentença (proposição composta) ser falsa. Isso porque a condição suficiente foi formada por uma proposição composta unida pela disjunção inclusiva, que tem muitas linhas verdadeiras, e a condição necessária foi formada por uma proposição composta unida pela conjunção, que tem muitas linhas falsas.
Quando escrevemos o enunciado em um formato semelhante a ~P v B v ~A, não tem erro, porque as proposições simples estão todas unidas pelo mesmo conectivo. Fica claro que ~P v B v ~A só é falso quando P e A forem verdadeiras (~P e ~A serão falsos) e B for falso.
6) (2006 - BIORIO) Um técnico de futebol tem em seu elenco, 2 goleiros, 6 zagueiros, 6 meios-campos e 6 atacantes. Se três jogadores diferentes forem sorteados ao acaso, a probabilidade de que apenas um atacante seja escolhido é aproximadamente igual a:
A) 22%.
B) 30%.
C) 40%.
D) 48%.
E) 56%.
Solução usando probabilidade:
P(A e X e X) = Probabilidade de selecionar exatamente 1 atacante e depois dois outros especialistas quaisquer = 6/20
P(A e X e X) = 6/20 * 14/19 * 13/18
P(A e X e X) = 1/10 * 7/19 * 13/3
P(A e X e X) = 91/570
Note que P(A e X e X) = P(X e A e X) = P(X e X e A), ou seja, como o atacante pode ser escolhido primeiro, ou segundo ou terceiro, então deve-se multiplicar o resultado por 3.
P(1 só atacante) = 3*(91/570)
P(1 só atacante) = 273/ 570
P(1 só atacante) = 0,47895 ≈ 48%.
Solução usando análise combinatória:
Combinações totais de 3 jogadores quaisquer entre 20 = C(20,3).
C(20,3) = 20! / [3!(20-3)!]
C(20,3) = 20! / (3!17!)
C(20,3) = (20*19*18*17!) / (3!17!)
C(20,3) = (20*19*18) / 3!
C(20,3) = (20*19*18) / 6
C(20,3) = 20*19*3
C(20,3) = 380*3
C(20,3) = 1140
Combinações totais em que há exatamente 1 atacante. Será uma combinação de apenas duas pessoas, pois a terceira é necessariamente um dos seis atacante. Além disso, será uma combinação de 2 entre 14, pois os 6 atacantes estão excluídos do elenco.
6*C(14,2) = (6*14!) / (2!12!)
6*C(14,2) = (6*14*13) / 2!
6*C(14,2) = 3*14*13
6*C(14,2) = 546
Probabilidade = eventos desejáveis / eventos possíveis = 546 / 1140 = 0,47895 ≈ 48%.
7) (2013 - Quadrix) Um jogador deve jogar dois dados de seis faces, (respectivamente numeradas de 1 a 6), ao mesmo tempo, para determinar a quantidade de pontos que ele vai obter para avançar para o próximo nível. Qual é a probabilidade de que, ao jogar esses dois dados ao mesmo tempo, a soma dos valores obtidos seja igual a 12?
A) 1/6
B) 1/12
C) 1/18
D) 1/24
E) 1/36
Só quando ambos os dados são iguais a seis que o somatório será igual a 12.
Como há seis faces em cada dado, há 1/6 de chance de cada um deles cair com a face seis voltada para cima.
P(seis) E P(seis) = P(seis) * P(seis) = 1/6 * 1/6 =
1/36.
Letra E.
Tabela com todos os eventos possíveis ao se lançar dois dados de seis faces:
8) (2012 - Quadrix) Num jogo de dados, um jogador A ganha se tirar um número maior ou igual ao jogador B, no mesmo lance.
Então, a probabilidade de A ganhar é de:
A) 2/5
B) 7/12
C) 2/3
D) 7/10
E) 8/9
Há 36 eventos possíveis resultantes do lançamento de dois dados A e B de seis faces: {1,1}, {1,2}, {1,3}, ..., {6,6}.
Em 6 deles, as faces dos dois dados A e B são iguais: {1,1}, {2,2}, {3,3}, ..., {6,6}.
Nos outros 30 eventos, há 15 casos em que A é maior que B e há 15 casos em que B é maior que A.
O jogador A vence se os dados forem iguais ou se A for maior que B. Logo, há 21 casos em que o jogador A sai vitorioso.
A probabilidade de A vencer é igual a: casos favoráveis / casos totais.
P(A vencer) = 21 / 36
Divide-se o numerador e o denominador por três para chegar à resposta da letra B, 7/12.
8) (2009 - FGV) 16 funcionários de uma empresa, entre eles Pedro e Paula, que são casados, vão ser divididos por sorteio em quatro grupos de quatro pessoas e, cada grupo vai analisar um aspecto da gestão da empresa.
A probabilidade de que Pedro e Paula caiam no mesmo grupo é de:
A) 5%.
B) 10%.
C) 15%.
D) 20%.
E) 25%.
Solução por meio do cálculo direto da probabilidade:
Em grupo de quatro pessoas, a probabilidade de que Pedro e Paula estejam juntos é igual a:
P(Pedro) E P(Paula) E P(Outro) E P(Outro) = 1/16 * 1/15 * 14/14 * 13/13 = 1/240.
No cálculo acima, a ordem foi levada em consideração, mas pode haver diferentes sequências de seleção, tais quais: (Paula, outro, Pedro, outro) ou (Outro, Pedro, Paula, Outro). O total é igual a uma permutação entre quatro casas com dois elementos repetidos.
Pr(4) = 4! / 2! = (4*3*2) / 2 = 12
Logo, P(Pedro e Paula) = 12 * (1/240) = 1/20
Finalmente, isso pode ocorrer em qualquer um dos 4 grupos que serão formados.
Há ao todo 4/20 ou 20% de chance do casal ficar junto.
Solução por meio da análise combinatória:
Quantidade de grupos possíveis:
TOTAL = (C(16,4) * C(12,4) * C(8,4) * C(4,4)) / P(4)
Quantidade de grupos em que estão presentes Pedro E Paula:
GPP = (4 * C(14,2) * C(12,4) * C(8,4) * C(4,4)) / P(4)
Probabilidade de Pedro e Paula estarem no mesmo grupo:
GPP / TOTAL = (4 * C(14,2)) / C(16,4)
GPP / TOTAL = 4*7*13 / 2*5*14*13
GPP / TOTAL = 1/5
GPP / TOTAL = 0,2 ou 20%
9) (2014 - Quadrix) Durante um dia, em que foram registradas 500 visitas, um blog esportivo fez uma pesquisa acerca dos esportes favoritos de seus visitantes. Cada visitante só pode votar uma vez e em um único esporte. O resultado da pesquisa você vê no gráfico a seguir.

Escolhendo-se aleatoriamente, para uma premiação, um dos visitantes desse dia, que participou de pesquisa, qual é, aproximadamente, a probabilidade de ele ter votado em futebol?
A) 32%
B) 43%
C) 65%
D) 75%
E) 87%
500 * 0,32 = 160 votaram futebol.
500 * 0,28 = 140 votaram basquete.
500 * 0,10 = 50 votaram corrida.
500 * 0,05 = 25 votaram vôlei.
500 * 0,25 = 125 não participou.
Esporte |
Percentual |
Total x Percentual |
Futebol |
32% |
160 pessoas |
Basquete |
28% |
140 pessoas |
Corrida |
10% |
50 pessoas |
Vôlei |
5% |
25 pessoas |
Não participaram |
25% |
125 pessoas |
TOTAL |
100% |
500 pessoas |
Dos 500 visitantes, 32% votaram em futebol, o que representa 160 pessoas.
Note que 25% dos visitantes, ou 125 pessoas, não participaram da pesquisa.
Dentre os que participaram, qual a probabilidade de ele ter escolhido futebol?
P(escolhido futebol) = 160 / 375
P(escolhido futebol) ≈ 0,4267 ≈ 43%
Letra B.
10) (2014 - MS Concursos) Se num grupo de 5 homens e 7 mulheres sorteamos 4 pessoas para formarem uma comissão, qual a probabilidade de que essa comissão seja formada por 2 homens e 2 mulheres?
A) 4/12
B) 14/33
C) 14/35
D) 7/33
E) 4/35
Calculando a probabilidade diretamente:
Probabilidade da primeira pessoa escolhida ser uma mulher = 7/12;
Probabilidade da segunda pessoa escolhida ser outra mulher = 6/11;
Probabilidade da terceira pessoa escolhida ser um homem = 5/10;
Probabilidade da quarta pessoa escolhida ser outro homem = 4/9.
Nessa ordem, a probabilidade de serem escolhidos duas mulheres e dois homens = (7*6*5*4) / (12*11*10*9) = 7/99
Essa é a probabilidade de se obter a sequência (M, M, H, H). Essa sequência pode sofrer permutações entre quatro casas, sendo que 2 pares de elementos são repetidos. Portanto, deve-se dividir P(4) por P(2) duas vezes.
Pr(M, M, H, H) = 4! / (2!*2!) = 6
Então a probabilidade de se formar um grupo com 2 homens e 2 mulheres = 6 * (7/99) =
14/33.
Resolução por meio de análise combinatória:
Quantidade de conjuntos possíveis: C(12,4) = (12*11*10*9)/(4*3*2) =
495
Conjuntos com 2 mulheres e 2 homens: C(7,2) E C(5,2) = 21 * 10 =
210
Probabilidade de se formar uma conjunto com 2 homens e 2 mulheres =
210 /
495 = 14/33.
11) (2015 - FGV) Cada uma das 13 letras do nome “SANTA CATARINA” é escrita em um cartão e todos os cartões são colocados em uma urna. Aleatoriamente, são então retirados, sucessivamente e sem reposição, dois cartões.
A probabilidade de um dos cartões retirados conter a letra S e o outro cartão retirado conter a letra C é de:
A) 2/13
B) 3/39
C) 1/78
D) 1/156
E) 25/156
O enunciado pede a probabilidade "de um dos cartões retirados conter a letra S e o outro cartão retirado conter a letra C". Isso indica que a ordem dos cartões não importa.
Calculando a probabilidade diretamente:
Há 13 letras na palavra SANTA CATARINA.
As letras S e C aparecem só uma vez na palavra SANTA CATARINA.
A probabilidade de sortear um S = 1/13.
A probabilidade de sortear um C após ter sorteado um S = 1/13 * 1/12 = 1/156
A probabilidade de sortear um C = 1/13.
A probabilidade de sortear um S após ter sorteado um C = 1/13 * 1/12 = 1/156
Logo a probabilidade de sortear um S e um C = 2 * (1/156) = 1/78
Resolução por meio de análise combinatória:
As letras S e C representam uma única das combinações possíveis de duas letras.
Ao todo, é possível montar combinar duas letras quaisquer de 78 maneiras diferentes:
C(13,2) = (13*12) / 2
C(13,2) = 78
Logo a probabilidade de selecionar a combinação {S,C} é igual a 1/78.
12) (2010 - FUNDEP) Suponha que a fiscalização estadual nas empresas de uma cidade seja feita de forma aleatória, com as seguintes probabilidades de ocorrência:
P (nenhuma fiscalização em um ano) = 0,10
P (uma fiscalização em um ano) = 0,20
P (duas fiscalizações em um ano) = 0,30
Nesse caso, a probabilidade de uma empresa dessa cidade ser fiscalizada uma única vez em cada um de três anos consecutivos é de
A) 0,008.
B) 0,080.
C) 0,300.
D) 0,920.
A probabilidade de uma empresa dessa cidade ser fiscalizada uma única vez em cada um de três anos consecutivos é de:
= P(uma fiscalização em um ano) E P(uma fiscalização em outro ano) E P(uma fiscalização em um terceiro ano)
= P(uma fiscalização em um ano) * P(uma fiscalização em um ano) * P(uma fiscalização em um ano)
= 0,20 * 0,20 * 0,20
= 0,008
13) (Desconhecido) Os dados de uma pesquisa realizada sobre a preferência por petiscos em uma tradicional Roda de Samba foram registrados na tabela a seguir:
Petisco |
Número de clientes |
Feijoada |
236 |
Carne seca |
154 |
Batata frita |
146 |
Feijoada e carne seca |
84 |
Feijoada e batata frita |
54 |
Carne seca e batata frita |
60 |
Feijoada, carne seca e batata frita |
36 |
Outros |
52 |
Sorteando aleatoriamente um desses clientes, a probabilidade do cliente preferir apenas feijoada é:
A) 23/71
B) 19/71
C) 15/71
D) 13/71
Se um cliente gosta de feijoada, carne seca e batata frita, então esse cliente também vai responder que gosta de feijoada e carne seca, que gosta de feijoada e batata frita e que gosta de carne seca e batata frita.
Pode-se afirmar que o conjunto "Feijoada, carne seca e batata frita" está contido no conjunto "Feijoada e carne seca".
Então, para isolar os cliente que gostam só de Feijoada e carne seca, deve-se subtrair o subconjunto "Feijoada, carne seca e batata frita".
Clientes que gostam só de feijoada e carne seca = 84 - 36 = 48.
Clientes que gostam só de feijoada e batata frita = 54 - 36 = 18.
Seguindo a mesma lógica, faz parte do grupo que gosta de feijoada os que gostam de "feijoada e carne seca" e os que gostam de "feijoada e batata frita".
Cliente que gostam só de feijoada = 236 - 48 - 18 - 36 = 134.
Cliente que gostam só de feijoada = 134
Admitindo as seguintes abreviações:
F = Clientes que gostam de feijoada;
C = Clientes que gostam de carne seca;
B = Clientes que gostam de batata frita;
FC = Clientes que gostam de feijoada e de carne seca;
FB = Clientes que gostam de feijoada e de batata frita;
CB = Clientes que gostam de carne seca e de batata frita;
FCB = Clientes que gostam de feijoada, de carne seca e de batata frita;
O = Clientes que gostam de outros petiscos.
O número total de clientes é igual a:
TOTAL = F + C + B - FC - FB - CB + FCB + Outros
TOTAL = 236 + 154 + 146 - 84 - 54 - 60 + 36 + 52
TOTAL = 426
A probabilidade de selecionar um cliente que gosta só de feijoada é igual a: 134 / 426 ≈ 23/71.
14) (2010 - FUNRIO) João lança dois dados honestos e solicita a Antônio que adivinhe a soma dos resultados nos dois lançamentos. As chances de Antônio acertar serão maiores se ele escolher
A) 7.
B) 8.
C) 6.
D) 5.
E) 9.
O resultado mais provável é aquele que possui o maior número de diferentes combinações para chegar ao resultado.
Por exemplo, só há uma combinação de valores capaz de obter uma soma igual 2, quando ambos os dados são igual a 1, representado pelo conjunto {1,1}.
Para uma soma igual a 10, há três combinações possíveis {4,6}, {5,5} e {6,4}.
Para uma soma igual a 6, existem cinco combinações possíveis {1,5}, {2,4}, {3,3}, {4,2} e {5,1}.
De forma resumida:
Para somar 2, há uma combinação possível;
Para somar3, há duas combinações possíveis;
Para somar 4, há três combinações possíveis;
Para somar 5, há quatro combinações possíveis;
Para somar 6, há cinco combinações possíveis;
Para somar 7, há seis combinações possíveis;
Para somar 8, há cinco combinações possíveis;
Para somar 9, há quatro combinações possíveis;
Para somar10, há três combinações possíveis;
Para somar 11, há duas combinações possíveis;
Para somar 12, há uma combinação possível.
Em um quadro:
A melhor estratégia é escolher o resultado da soma que apareça com a maior frequência, o sete.
15) Em 2007, os brasilienses passaram mais cheques sem fundo do que a média dos brasileiros. Em cada mil folhas de cheque dadas pelo pagamento de algum bem ou serviço, 30 foram devolvidas na capital federal, enquanto, na média nacional, o volume cai para 20 a cada mil. Ao longo de 2007, no Brasil, foram 30 milhões de devoluções, 6 milhões a menos do que em 2006. Em 2006, a inadimplência era de 21 a cada mil folhas.
Correio Braziliense, 24/1/2008 (com adaptações).
A partir das informações apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
Considere-se que, no ano de 2007, uma pessoa tenha recebido, de brasilienses, em três dias consecutivos, três folhas de cheque pelo pagamento de algum bem ou serviço. Nessa situação hipotética, a probabilidade de que exatamente uma dessas três folhas tenha sido devolvida será superior a 0,08 e inferior a 0,10.
Em Brasília, 30 de cada 1000 cheques são devolvidos.
Uma pessoa recebeu 3 folhas de cheque de brasilienses.
É possível calcular a probabilidade de uma única folha ser devolvida usando a fórmula da probabilidade binomial.
P(D) = Probabilidade do cheque ser devolvido = 0,03
P(~D) = Probabilidade do cheque não ser devolvido = 0,97
P(D e ~D e ~D) = 0,03 * 0,97 * 0,97
P(U) = Probabilidade de exatamente um cheque ser devolvido entre 3
P(U) = P(D e ~D e ~D) ou P(~D e D e ~D) ou P(~D e ~D e D)
P(U) = (0,03 * 0,97 * 0,97) + (0,03 * 0,97 * 0,97) + (0,03 * 0,97 * 0,97)
P(U) = 3 * (0,03 * 0,97 * 0,97)
P(U) = 0,084681
0,08 < P(U) < 0,10.